毕业论文实证分析的前期、中期、后期工作

最近在指导同学们完成毕业论文或者实证分析部分的时候，发现同学们在实证分析部分存在理解上的偏差，同学们普遍认为实证分析就仅仅是数据分析这一小部分，那实证分析等于数据分析吗？

很多同学在没有看这篇文章之前，往往会认为实证分析就是数据分析，这种想当然的思想易让人在写论文的时候陷入一个误区，认为实证分析就是数据分析这一个小的部分，非常纯粹的只想达到验证假设的目的。然而这是对论文实证研究整体的割裂，忽视了论文实证研究的程序性和严谨性。

在论文的整体布局上，实证分析贯穿全文，前期所有的准备工作都是为实证研究的开展提供理论支持和价值挖掘。中期包含数据的收集、整理、分析、挖掘，此乃整篇论文的核心工作，关系论文研究的成败。讲到数据收集，那就会讲一讲人文社科类中容易被低估的环节—问卷设计。大部分人在设计问卷的时候倾向于选择前人验证过的成熟量表，这部分量表也往往具有普适性。然而越是具有这种特点的量表，它往往越不适用于某些特定群体的研究，最终分析出来的结果也不具有很好的代表性，甚至缺乏科学性、合理性。问卷设计对于研究结果的影响之大是显见的，如何科学、合理设计一份问卷，需要结合论文研究对象和研究目的。问卷初测以及问卷的信效度分析、探索性因子分析、验证性因子分析等可以检验问卷的整体质量情况，提高问卷的科学合理性。数据预处理需要根据不同情况灵活运用多种方法，数据分析是否选择科学的分析方法关系分析结果的说服力和统计意义，拒绝无效分析。

行了，本期文章先到这里，有什么数分析问题可以互相交流探讨。

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