实证论文不会写，看这篇就够了！

许多毕业生不知道毕业论文的实证框架，经常写好后发给指导老师后，会被要求补充完整实证部分的内容。

今天简单介绍一下，毕设的实证完整框架，这样就可以一次性做好实证分析，避免多次返回修改。

无论是本科还是硕士，完整的实证框架必然包含图中展示的内容。
一是统计性描述。通常展示变量的观测数量，平均值，标准差，最小值与最大值，可以使读者快速的了解变量的大概情况。
二是相关性分析（也有老师认为此部分是不必要的，因为很多顶刊并没有展示变量的相关性系数表）。这一部分只需要得到核心解释变量和被解释变量存在相关性，并且相关系数符号方向要和论文的假设条件保持一致。符号的一致性是进行回归研究的前提。当然也可能存在符号不一致的情况，如果真出现这种情况，建议是不要汇报相关性分析表。

三是主回归。主回归通常是让核心解释变量对被解释变量进行一元回归，是否考虑控制个体固定效应，时间固定效应，应该是根据核心解释变量的系数显著性而定。这里懂的都懂哈。

四是加入控制变量回归。模型通常存在变量遗漏的内生性，每一个回归模型都必须加入控制变量成为了惯例。一个稳健的模型应该是在加入控制变量之后，核心解释变量的系数不会发生明显改变， 尤其是系数的方向不能变化。
五是稳健性检验。通常而言是替换核心解释变量或者被解释变量，再重复主回归的步奏，考察影响系数是否一致，系数一致说明通过稳健性检验。

六是内生性检验。在进行内生性检验时，要分析是何种原因导致的内生性，不同原因导致的内生性解决方法不同。具体的解决方法请参照我内生性，专题推文。

七是异质性分析。在不同样本群，变量影响关系存在差异，例如新冠病毒对人有致死的可能性，但是新冠病毒对不同年纪的人群的致死可能性是存在明显差异的。

当然不同的研究方法可能和以上结构存在细微差别，但大多数情况下，几乎大多数实证论文的完整框架就是这样的。一篇完整的实证论文，完全能够达到毕业要求，且绰绰有余。

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