2027年现代论文写作指北

主包又结结实实改了一周论文。这篇文章大概想存档一下主包现在尝试出来机器学习论文写作比较好的practice，欢迎朋友们在评论区补充。

[1]。论文写作本身就更不重要了。主包自己看论文一般也就是看完abstract点进去，看一看fig1，然后大概翻翻，着重看一下看兴趣的部分。一种更潮酷的范式是根本不看原文，直接让LLM提取自己感兴趣的信息。

写作论文有什么好处？

除了毕业和抽奖以外，我老板的观点是论文写作的主要目的是得到一个科学（scientific）的结果。论文写作强迫我们系统地审视工作的逻辑、论证和证据，从而得到一个更严谨和有说服力的结果。当然，在博客等其他媒介的写作上投入相当的精力也可以得到类似的效果。理想状态下，我们写作论文的时间应该主要花在让结果更加solid的过程上，而不是排版或具体文字的书写。

本文的主要目的是分享如何在获得相同写作质量的论文时最大程度地节约时间，而你需要怎样的写作质量乃至是否需要写论文则应该思考之后自己决定。

这篇文章想讲什么

关于具体写好论文每一部分应该写什么，有什么要特别注意的地方，我推荐Neel Nanda的这篇文章：

Notion整理实验记录和会议笔记，但什么文档应该都可以。把所有你能找到的项目信息（Notion, Slack, PPT）贴在一起，然后问LLM怎么组织成一个故事，让它提供abstract和框架。

I'm trying to write a paper about this project. Let's think about what a framework of the paper could look like.

我拿这个简单的prompt测试了Gemini 2.5 Pro，GPT-5和Claude Opus 4.1，三家的结果都在水平线以上，但我比较喜欢Gemini 2.5 Pro的abstract写作风格。Gemini还会用人话介绍framework里的每一段应该写什么。

理想状态下，这一步能直接产出一个可以复制粘贴的abstract以及可用的写作框架。这一步的主要作用是想清楚你需要写什么怎么写，或者还可能有哪些数据需要收集。这一步值得使用每个LLM都试试，多试几次，毕竟开始写了之后就不好改了。

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