2027年毕业论文答辩关于实证分析那些事儿（中）

上期学长给大家讲了关于实证分析部分答辩老师经常性会提到的部分问题，那接下来学长继续给大家说说还有哪些问题老师们在答辩时会经常提问，拿起你们的小本本赶快记起来吧！

上期我们提到了论文关于问卷量表选取的一般回答，但有时老师们也会问关于量表维度的划分以及量表的题项问题，问卷的维度划分这里学长给大家提个醒，就算是引用成熟的量表，在通过对自己调查得到的数据进行探索性因子分析以及验证性因子分析后得到的维度划分也可能与引用作者的量表维度划分不同，甚至题目也不是一个维度的，这是很正常的，回答这个问题的话要结合调查的对象以及调查数据的样本量，因为我们调查的对象和调查的数据样本量不可能与作者完全一致，所以得到的维度划分有所区别也是完全合理的，至于如果题项以及维度都发生变动我们应该怎么做这个问题这里就不讨论了，需要了解的可以和我互相交流一下。此外，老师也可能会让同学们解释维度的含义，所以维度是如何命名的一定要理解透彻，切记不要回答维度包含的题目，题目是测量维度的显变量，跟老师提问没有逻辑上的关系。具体维度的含义需要查阅前人的研究进行归纳，提炼和总结。

因为这几天有大量的同学跑来问我方差分析的一些问题，所以我在本期最后一节还是先讲一讲方差分析。论文做了方差分析的同学们注意了⚠️，千万不要把输出结果的几个表直接堆到你的论文里面，特别是还做了事后检验（多重比较）的同学，最好是做一个汇总的三线表，老师看了可以一目了然。这部分老师经常会问各变量类别划分，为什么要分成这几类分析其在某个变量上是否具有显著性差异，理由是什么呢？这个问题回答首先要提到前人研究的成果显示这样划分比较合理，接着是经过对数据统计观察之后进行的类别划分，突出划分的合理性、科学性；最后研究结果也刚好验证这几个类别确实存在显著性差异。假如你的方差分析是回归或者其他分析方法的前置检验步骤，那么老师可能会问你检验的成果，也就是最终筛选出来进行回归或者其他分析的变量问题，他们为什么适合进行后续分析呢？理由大概围绕变量类别具有差异性以及结合论文的专业，比如临床医学可以适当放宽变量的进入条件以防错漏排除，挖掘预测因子则要严控进入条件等等。

好了，本期文章先到这里，实证分析我最在行，如果有任何疑问，欢迎大家相互探讨交流，下期将继续带来答辩关于

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