毕业论文怎么做数据分析(一)

本节对数据分析常用的统计术语进行说明,比如P值、量表、非量表、数据类型、样本等基本的统计术语总结归纳如表1-1所示。
表1-1常用的统计术语
| 编 号 | 术 语 | 相关名词 |
| 1 | P值 | 显著性、显著性差异、0.01水平显著、0.05水平显著 |
| 2 | 量表 | 李克特量表、定量数据 |
| 3 | 非量表 | 分类数据、多选题 |
| 4 | 数据类型 | 定量数据、分类数据 |
| 5 | 样本 | 样本量、无效样本 |
P值,也称显著性值或者Sig值,用于描述某件事情发生的概率情况,其取值范围介于0~1, 通常情况下P值有三个判断标准,分别是0.01 0.05和O.l.在绝大多数情况下, 如果P值小于0.01,则说明某件事情的发生至少有99%的把握;如果P值小于0.05 (并且大于 0.01 ),则说明某件事情的发生至少有95%的把握;如果P值小于0.1,则说明某件事情的发生至少 有90%的把握。0.01或者0.05这两个标准的使用频率最高,0.1这个标准则很少使用。
在统计语言表达上,如果P小于0.01,则称作在0.01水平上显著。例如研究人员分析X对丫 是否存在影响时,如果x对应的户P为0.00 (由于小数位精度的要求,因而为0.00),则说明x对y 有影响关系这件事情至少有99%的把握,统计语言描述为X在0.01水平上呈现出显著性。
例如研究人员想研究不同性别人群的购买意愿是否有明显的差异,如果对应的P值为0.01,则 说明呈现出0.05水平的显著性差异,即说明不同性别人群的购买意愿有着明显的差异,而且对此类 差异至少有95%的把握。绝大多数研究均希望P值小于0.05,即说明研究对象之间有影响、有关系 或者有差异等,.但个别地方需要P值大于0.05,比如方差齐性检验时需要P值大于0.05 (此处P值 大于0.05说明方差不相等)。
(2)量表,通常是指李克特量表,其用于测量样本人群对于某件事情的态度或者看法情况。通 常量表会由很多题项构成,并且类似于“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”, 或者“非常满意”、“比较满意”、“中立”、“比较不满意”、“非常不满意”等。量表被广泛使用于学 术研究的各个领域,并且大多数统计方法均只适用于量表,比如信度分析、效度分析、探索性因子 分析、结构方程模型等。量表的尺度形式有多种,常见是五级量表,即有五个答项,另外还会有四 级量表、七级量表或者九级量表等,四级量表或者九级量表的使用频率相对较少。
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