毕业论文常用的八种数据分析方法

一、描述统计

描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。

缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法比率回归法、决策树法。

正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的 K-量检验、P-P 图、Q-Q 图、W 检验、动差法。

二、假设检验

1.参数检验

参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验

1)U验 使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布2)T检验 使用条件:当样本含量n较小时，样本值符合正态分布

A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数u与已知的某一总体均数μ0(常为理论值或标准值)有无差别;

B 配对样本 t检验:当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面极为相似;

C 两独立样本 t检验 :无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

2、非参数检验

非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位買是否相同，总体分布是否正态)进行检验。

适用情况:顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。

A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态B 总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如 10 以下;主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验

K-量检验等

三、信度分析

检查测量的可信度，例如调查问卷的真实性，

分类

外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度

内在信度;每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。

四、相关分析

研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度

单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量;

复相关 :三个或三个以上因素的相关关系叫复相关即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关

偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。

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