毕业论文中的数据整理分析和研究结果讨论

毕业论文的数据分析可以很有趣也可以很消耗精力。很多同学收集完数据开始真正分析时都会有无从下手的感觉。本周就让王博士来通过这篇科普小文章分享一些跟数据整理分析和研究结果讨论有关的内容吧！

在正式开始分析数据前首先我们需要将数据分析这个大任务拆分成一些可管控的小任务，一个一个来逐步完成。

1. 你需要整理好收集到的数据为接下来的分析做准备。整理数据的过程会让你对收集的数据有个总体的了解，也可以让你了解是否有收集到足够和必要的数据来回答你的研究问题。当然如果你的数据数量确实过于庞大，你很有可能很难通过整理数据对数据有一个大体的了解。整理数据的过程是可以帮助你去更好的了解你收集的数据质量。

2.整理好收集到的数据后，你就可以根据你研究的问题、研究的某个概念或者某个理论来具体引导数据分析。

数据整理和分析完成后你需要对你的研究结果进行描述、解释和讨论。

1.你需要描述和解释你的研究结果。研究结果的描述和解释需要让数据来帮助你。但是数据本身是不会发声的，它们需要通过你的描述和解释来赋予数据意义并提出你的独特见解。你的描述和解释越详细越容易让读者明白你的分析过程，从而接受你的研究结果。

2.你需要批判式的讨论数据和展开自我合理的论证。展开论证的过程意味着你将要展开对事物有逻辑的分析从而得出可靠的结论。像Results and Discussion这样的章节在毕业论文中是最重要的，因为这些章节描述、分析和批判性的讨论了你的研究结果，并且向读者展示了你有独立完成研究的能力。论证的阐述应该是有深度的，并且需要给与完整的批判式分析。被讨论的论证应该选择最重要的，并且论证的阐述是需要有数据来做为支撑的，也就是说你需要跟读者解释为什么你的数据可以证明你的假设和研究结论是正确的而且是成立的。

作者：深度教育王博士

如果需要论文指导，可联系网站客服！

学员评价