推荐10篇2021年大学生心理压力相关毕业论文文献
本文为大家整理了2021年大学生心理压力主题相关的10论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文。为大学生心理压力选题相关人员毕业论文提供参考。
1.[期刊]大学生就业心理压力纾解措施探究
作者：薛硕华
期刊：《产业创新研究》 | 2021年第006期
摘要：随着社会的不断发展进步,国家对教育的投资越来越大,大学生的数量也越来越多,随之面临的便是严峻的就业问题。大学生群体作为就业群体中的特殊群体,他们的就业问题也随着就业形势突显了出来。大学生是国家就业群体之中的优秀分子,他们往往承担着家庭的重担与厚望,导致他们更容易表现出一些就业心理问题。为解决大学生的就业心理问题,本文从分析大学生的心理特征与形成原因入手,结合目前大学生就业的具体情况与当前的社会形势,探讨了纾解大学生就业心理压力的一些有效措施。
关键词：大学生；就业心理；纾解措施
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社会工作介入大学生心理压力问题的探究
作者：张慧娜
期刊：《西部素质教育》 | 2021年第002期
摘要：文章首先分析了大学生存在的心理压力问题,包括家庭经济压力、个人学习压力、个人情感压力、社交障碍压力和就业压力,然后提出了社会工作介入大学生心理压力问题的策略,包括情感工作的介入、学校社会工作的介入、社区工作的介入.
关键词：社会工作；心理压力；大学生
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数据挖掘技术的大学生心理压力评估算法的研究
作者：杨沅
单位：重庆大学 | 2020年
摘要：心理压力是人在面对难以应付的场景时产生的一种心理应激反应。研究表明，适当程度的压力可以促使人进步并发挥潜力。对于学生来说，适当的压力能够提高他们的学习效率，有利于他们的成长发展。但是，过大的心理压力则可能给学生在生理和心理方面带来痛苦，甚至引发自杀行为。如果能及时发现心理压力异常的同学，学校可以及时提供帮助和干预，缓解心理压力。 目前心理压力评估主要通过定期问卷检测的方式。然而此方式仅能反映参与调查学生当时的心理压力，不能获得未参与学生的压力状态。此外，学生填写问卷时可能敷衍或者为了隐瞒真实情况故意填写错误信息。因此本文研究利用数据挖掘技术评估大学生心理压力的方法。本文采用的部分数据（如学生个人信息和校园日常生活数据）涉及学生隐私，在分析前已对表征学生身份信息的数据进行了加密处理。本文的主要工作包括以下两项内容： 一是提出了基于校园日常数据的大学生心理压力评估方法。本文首先确定了大学校园中可以用于心理评估的数据源，包括学生个人信息、课程成绩记录、校园卡消费记录、助学金记录。然后给出从这些数据源中提取特征的计算方法，最后获取特征用于训练机器学习模型。 二是提出了一种适用于非均衡样本数据的集成采样神经网络（ES-ANN）模型。由于心理压力较大的学生占学生总数的比例较小，因此训练过程容易出现较严重的数据不均衡现象。为了解决这一问题，我们提出了集成采样神经网络（ES-ANN）模型。该模型由多个神经网络模型构成，每个神经网络采用欠采样算法，再使用集成学习技术综合每个神经网络的分类结果。同时，为了研究有监督学习和无监督学习的区别，还引入了LOF算法进行比较。实验表明ES-ANN的G-mean值比最好的基准算法提高了大约8个百分点，F1值提高了大约4个百分点。 相比传统的基于调查问卷的方法，校园日常数据有更高的真实性和实时性，有助于学校及时地发现心理压力大的学生。本文的研究表明，这一思路具有潜在的可行性，值得在实践中进一步验证和改进。
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