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学长教你论文写作(7):描述性统计

2026-06-01 张柯论文指导

01 基础理论

描述性统计常被用于获得对研究数据的最初步认识,常用指标包括均值、中位数、标准差等。看似简单基础,却能很好地反映出数据的集中趋势、分散程度及频数分布等。一张清晰全面的统计表,不仅能直观展示数据质量,更是彰显作者功底与研究价值,是各大核心期刊高水平论文不可或缺的重要组成部分。

一般情况下,我们首先将收集到的大量数据归纳整理到一张表格,我们把这张表格称之为数据集,数据集一般包含很多类型的数据。

02 stata软件实操

Stata描述分析的常用命令

1.导入数据

导入数据集auto.dta

打开stata软件自带的数据集。相应的Stata命令为sysuse auto,clear

#use和sysuse区别

sysuse+数据.dta,更比较方便

use需要加路径

2.describe查看数据集的大致信息

从上图我们可以发现,该数据集有74个数据(obs),12个变量(vars)。

3.describe查看数据集的大致信息

summarize后可以跟具体变量的名称,如果不跟变量名称,则默认对全部变量进行描述性分析,两种结果如下:

(1)输入命令:summarize,得到全部变量的描述性统计结果。

(2)输入命令:summarize price mpg rep78 headroom,得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。

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