学位论文写作之（21）：数据处理

很多同学本科、硕士都是文科，在写学位论文之前可能没有或很少接触统计分析，浏览别人论文的时候看到各种各样的图表、模型就开始心慌，一看数据处理又是方差分析、回归分析、因子分析，又是聚类分析、结构方程模型等就直接懵掉了，等自己的问卷回来了，对着一堆密密麻麻的数字干瞪眼不知道如何处理它们，以至于还没开始写论文就郁闷了。

在我看来，这种心态是大可不必的，做事的方式方法要服务于目标，不能把方式方法当成了目标。数据分析要先想清楚自己想达到的目标是什么，要达到这样的目标需要用到什么样的分析技术，而不是首先考虑什么分析方法更酷更炫更唬人。

这让我想起很多年前第一次去某家护肤店的经历，想选个好一些的技师，于是就在一旁观察不同技师是如何给客人做护肤的。其中一个小姑娘给我留下了非常深刻的印象，她的手指属于纤长型，在客人的脸上揉、点、弹各种操作，给我看得那叫一个眼花缭乱，于是就找到老板说我要她给我做，老板是朋友，就跟我说了实话：她这种做法只是看起来好看而已，其实没啥效果的。面部护理要区分不同部位（皮肤机理也不同）达到不同的保养目标，根据不同的保养目标需要采用不同的手法、不同的力度，有些地方需要轻揉，有些地方需要稍用力按压，有些地方需要打圈按摩，手法、力度是服务于不同部位的不同保养目标的。

这跟数据分析是一个道理，你得先知道你想通过数据分析达到的目标是什么，然后再去了解要想达到这样的目标需要什么样的分析技术。比如，想展示现状一般用描述分析，想知道两个变量是否有关系一般用相关分析，想知道A、B等若干变量是否对X变量有影响可能要用到多因素方差分析、回归分析。

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