实证分析毕业论文必（避）坑指南

实证分析类毕业论文是毕业大杀器，成稿通过率极高，但如果运用不当会被老师修改到吐血。按照论文框架结构，下面每个部分下的坑必须避开。

一、用理论或逻辑表述提出研究选题

在进入模型之前，这是提出问题的部分，即告诉别人为什么要研究这个问题。比如，认为现有的理论不能解释某一现象，或者要澄清对某一问题的认识，又或者是质疑现有理论等等。在这一步，就是要让导师相信你的问题“要么重要，要么有趣，要么两者都有”。例如，环保政策是否会带来环境的改善，汇率变更如何影响进出口贸易等等。对该问题的描述可以通过经济理论的表述进行分析，也可以依据经济现象的逻辑关系进行表述，区别在于经济理论严谨但复杂，逻辑分析简单但不够严谨。对于选题的方向依据经济计量分析的用途可以按下述方向选择。

1. 经济变量关系分析，即结构分析。通常是解释某些经济学现象。

2. 经济学假说的检验，即验证经济理论。就是要检验相关经济学假设或理。

3. 预测经济学现象，即经济预测。就是预测某些经济学指标的未来趋势。

4. 政策选择，即政策评价。就是通过政策模拟找到最远经济政策。

二、建构实证计量模型

通过经济理论分析或逻辑分析已经确定了选题的内在逻辑，因此就可以使用数学模型来表达我们的选题。在确定模型时要理清如下几点。

1. 确认计量模型中解释变量和被解释变量之间的内在联系或因果关系；

2. 对可以使用的计量模型进行选择性评价，对模型是否适宜研究该问题进行讨论，为实证分析中模型的改进提供理论依据；

3. 依据上述分析确定初步的理论经济计量分析模型。

在此提醒二点: 第一，应该对本领域的实证分析范式有所了解，即通过阅读相关文献了解这一类模型的实证分析方法；第二，除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析的文献中的实证计量模型；第三，应初步调查是否有相关的数据，若无数据则无法进行实证分析。

三、数据资料收集与处理

数据收集可以从数据库( 主要是学校购买的数据库) 寻找，也可以从统计年鉴等出版物收集，还可以向已使用相关数据的论文作者询问收集。如果进行共同研究，可以与合作者共享他们的数据。此外，因特网也是一个有效的数据收集来源地。对数据的收集与使用要注意以下几点。

1. 对数据的精确性一定要按经济学定义严格查核。模型中的变量是经济学变量，但实际经济系统中提供的统计指标不一定与模型中的经济学变量严格对应。如

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