学术论文如何撰写数据分析部分？

超级实用的一篇针对论文数据分析的文章，真正手把手教你如何处理论文数据。

对于学术论文来说，主要分为两个部分，一个是理论性，一个是实证性。对于理论性的文章写作来说，大量阅读文献就能保证一篇优秀论文的产出。实证性论文根据其获取资料的方法不同，又可以分为若干类。其中实地采集数据然后开展分析这一类型的文章较多。那么对于实证性论文来说，怎么写呢？今天就通过对这类论文的结构剖析。

论文的分析部分离不开三方面的构成要素：第一是理论基础。大多数学科的研究多是建立在特定的分析框架和理论基础上。第二是数据(或案例)。数据是论点的支撑，数据是科学分析的原材料。甚至可以说，研究因为有了良好的数据支撑，研究本身就已经成功了一半，研究材料的完整性和准确性也直接关系到研究结果的效度与信度。第三是方法。狭义的方法是指如何处理数据的方法。广义的方法泛指以实践现象为研究起点的实证分析方法或以理论观点为研究起点的规范分析方法。

针对研究的目标问题，研究者在建立分析框架、选择了理论基础和模型之后，下一步需要考虑的是如何收集所需的数据支撑。以数据分析为主要方法的实证类论文，就是通过实地观察或者实验的方法，获得相关数据，然后采用数据分析的方法，分析数据，获得某些结果，最后将这些结果与相关的背景理论结合起来，得到一些结论。

一篇完整的数据实证类论文包括六个部分，分别是：（1）引言；（2）方法；（3）数据采集及预处理；（4）数据计算及其结果分析；（5）讨论；（6）结论。

其中数据计算及结果分析是组成实证性论文的关键。

广义的数据分析，包括数据采集和数据分析两个环节。数据采集是数据分析的基础和前提。开展数据分析之前，介绍数据采集结果十分必要。本部分可以包括四个方面内容，分别是数据来源、数据规模、数据预处理和数据特征描述。

（1）数据来源。这一部分需要交代数据如何获得。那么数据资料的获取要么是自己实验进行一手数据资源，要么就是利用现成数据，也就是二手数据。

（2）数据规模。论文需要告诉读者数据采集的范围和规模。

（3）数据预处理。

（4）数据特征描述。

一些关于处理数据的小tips：

1、尽可能使用图表

如果可以用图或表来呈现数据的话就用图或表，避免用文字对结果进行描述。确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的，图片表达简明扼要

如果需要论文指导，可联系网站客服！

学员评价