如何让你的论文实证结果一次就显著？（非技术流学术流，纯属奇技淫巧，适合小白）

一、参考权威期刊指标

知网检索时，直接选择cssci，sci等核心期刊。或者选择北核、南核、根据影响因子排序。

那这样不就和别人论文撞了么，我还写啥？别急。

——举个栗子

核心期刊A:研究直接融资对实体经济的影响

直接融资采用了“债权融资”+“股权融资”来衡量，实体经济直接采用了制造业的生产总值，然后附加了外商直接投资、财政支出、GDP、进出口等作为控制变量。

你的文章B：

思路1：要求比较低的学校，可以直接参考该研究方向与指标体系的建立，你需要做的就是更换或加长样本量的时间区间，并对控制变量增加与删除即可。（切记一定要在文中说明你增加时间区间，更改控制变量是有创新和研究意义的，最好能找到大牛文章的佐证，出师有名，放心你导师不敢喷你）

思路2：划定区域，期刊A研究全国，你研究某个省和某个区域，交代好书写背景。大部分人都会这么干，你必然会撞。别慌，你可以研究“股权融资”对实体经济的影响，接着更换制造业的衡量指标，增删选控制变量。同样交代好你的创新性和意义。

思路3：掌握上述2个思路，会有很多衍生变化供你选择。

怎么感觉有点跑题了，，，，，，来点干货吧，，，

二、堆样本量

该种方法比较适用于财务金融类的专业，当数据不显著的时候，加大样本量，随着样本量的增加，你会发现突然显著了。

三、堆控制变量

当你指标就选取了5个左右的时候，而且包括解释变量与被解释变量。这些指标量明显不够。你需要做的是加控制变量，你会发现控制变量越来越多后，慢慢前面的指标也显著了。这时你删除不显著的指标即可。

四、增删减指标

个人比较偏爱这种方法，首先固定住你的被解释变量，解释变量你选择3个左右不同的指标来衡量解释变量，控制变量选择5个以上，尽量多点。这个时候你可以实证了（切记样本量要充足）

思路1：第一种可能就是你的实证结果恰好解释变量对被解释变量显著，这个时候你只要留下显著的解释变量与控制变量（控制变量不显著也行，解释清楚就行）。这时候你只需要反向的回去书写，你为什么选择该指标来衡量解释变量，巴拉巴拉。高大上言之有理的理由，你看我选这个理由果然有道理，都是显著的。

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