如何用DID模型速成本硕毕业论文实证

2026-05-31 张柯论文指导

小郑的毕业论文实证方法小结

明明21年才刚交完本科毕业论文，22年就又写了一次毕业论文。21年完成本科毕业论文初稿后写了一篇“面板数据分析”的推文（其实是笔记），22年硕士毕业论文初稿完成了，想着怎么也得再整一篇。所以说干就干，这两天汇总了一篇关于DID的小结。

前排甩锅提示：本人小小专硕，才疏学浅，本篇主要为自己写论文期间琢磨的代码小结，主要参考了连玉君老师的“连享会”公众号推文，浙江大学方红生教授《面板数据分析与Stata应用》课程的课堂代码，以及“功夫计量经济学”公众号部分推文，若整理内容有错误，恳请大佬评论指出。

划重点：“小郑摸鱼笔记”公众号后台回复“双重差分”可获取完整“DO文档”。

DID全名difference-in-differences，即双重差分法，是实证研究中一种常用的政策效应评估方法。它的识别策略为先观察受政策影响的个体在政策前后的变化，再观察未受政策影响的个体在政策前后的变化，而两个变化之间的差异就是政策干预对个体的影响。关于DID的基本理论，网上搜一搜有很多，本文就不过多阐述了，下面主要写一写怎么在Stata用DID做一份政策效应评估。

Part1 基准回归结果的输出与展示

本文主要使用reghdfe命令估计一个双重差分模型并报告最终结果，同时介绍如何进一步确保自己的结果可信以及如何检验背后的作用机制和异质性。reghdfe主要用于实现多维固定效应线性回归，由于其使用依赖于最新版的gtools命令，所以安装时我们需要同时安装两者。

最后通过esttab命令呈现汇总结果，star表示显著性水平的显示标准，ar2表示报告调整的R方。

也可以通过reg2docx命令将结果导出到word。注意，此命令和esttb一次只能选择一条在return list后面执行。