如何完成毕业论文中的定量分析？

本篇的主题是实证研究型毕业论文中的定量分析要怎么做？

相信每一个在写dissertation的同学都能好好坚持到这里，因为——当data analysis完成的时候，你一定离交稿不远了！

回归分析，定性分析就是要做采访，很多人听到回归分析可能会觉得它很复杂，就不知道怎么做，所以直接避开它去选择别的。

但是我觉得其实它真的没有这么难，而且反而相对于别的，它更容易拿到高分，很多同学就是因为做了比较完整的定量分析才拿的distinction。

概念模型和假设

那么什么是概念模型呢？就是你在文献大概中间的位置会看到一张图，左边指向右边，然后它的假设就是左边的变量会对右边产生积极的影响，一个箭头对应一个假设，那么你再看大量相关文献的过程中，肯定会发现有好多个模型，它都是基于同一个理论得出的，也就是说都长得都大差不差的

然后你就可以综合着参考一下，确定好你想要基于哪个理论，然后形成一个你自己想写的模型，并且想好你的research GAP，像你模型里长得跟以往研究里面不太一样的地方，就可以是你的research GAP。

调节变量，有时候你会看到一个指向箭头的箭头，那个就是调节变量，意思就是有它在的情况下，左边会对右边产生更大的影响。

第二个是中介变量，就是左边先影响了中间，再由中间影响的右边，那么中间的这几个变量它就是中介变量。

第三个是控制变量，是一个竖着指向右边的箭头，一般它会是像年龄或者月收入这种客观的因素，就是你在后面做回归分析的时候，需要多做一步去排除它对你结果的干扰，只有这个箭头是不需要给他建立假设的，也不需要在文献综述里去分析它，然后你模型里construct的数量就是那些变量，不包括控制变量哦。

如果你论文的字数是1万字左右的话，个人建议五个就够了，因为你的每个construct都是要在前面的文献综述里去展开分析它的。

SPSS和amos对你的量表进行信度和效度检验，这两个必须要达标才能往下走。

你需要克隆巴赫系数大于0.7来证明信度，就是用SPSS做的，然后同时CR的值大于0.6，并且Ave的值大于0.5来证明效度。

CR和ave是通过验证性因子分析做出来的，这个东西需要用到amos，我记得苹果电脑是能装SPSS，但是装不了amos。

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