医学生的毕业季：论文数据分析思路

又是一年毕业季，数据分析永远是毕业论文的“头号难题”，各位准毕业生们可能会面临空有选题和数据，却不知道该如何进行数据分析的问题。这里我们详细聊聊医学（护理）领域毕业论文数据分析的基本思路，这些内容不仅仅适用于准毕业生们，明年毕业的同学或有兴趣从事科研的老师们也可以看看。

1、首先看资料类型

研究者对研究对象的某项特征（即观察指标，可称为变量，包括连续型与离散型）进行观察或测量，所收集到数据通常可分为三种：计量资料、计数资料、等级资料。

计量资料是定量的资料，观察的是指标的大小，一般有度量衡单位，比如身高、血压、红细胞计数、白细胞计数等，前两个取值范围大，是连续型，后者取整数值，属于离散型。

计数资料是定性的资料，也可以称为无序分类资料（二分类、多分类），可以通俗理解为“数个数”，是将观察单位按某种属性或类别分组计数,汇总后得到的资料。如一般人口学资料（性别、文化层次、婚姻、生育史等）、试验结果（阳性、阴性）、家族史（有无）等。二分类是只有两个对立的分类，比如男女；无序多分类是指有多个没有顺序的类别，比如血型、职业类型等。

等级资料严格来讲也属于分类资料，不过它是一种有序的分类资料，属于半定量的资料，可以被划分等级，比如疗效（治愈、显效、好转和无效）。

这些都是很基础的内容，本应该一笔带过，但由于分清楚资料类型对于数据分析思路过于重要，这里还是再重点分析一遍。

2、计量资料的处理思路

统计描述：先检验正态性，对于符合正态分布的数据，用均数±标准差的形式进行描述。否则，建议采用中位数和四分位间距或四分位数（P25、P75）进行描述。

统计推断：此处需要结合研究目的进行分析。

（一）差异性研究

对于差异性研究，比如临床试验或护理干预研究，主要研究目的是比较不同干预措施之间的差异（即组间的差异），此时应采用t检验、秩和检验、方差分析等方法分析组间差异。根据研究设计，两组数据和多组数据有不同的处理方法。

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