别中招！写实证研究论文时这四个弊病记得警惕！

实证分析一般指数据+计量，“实证分析”类的论文实证部分至少要包括：计量模型、变量与指标、描述性统计、计量结果分析、稳健性检验等；

小编今天整合了一些实证分析需要被点破的弊病，希望能够帮助到你

用数据来说话：将简单问题复杂化

用数据来说话，用经验来说服读者，已成为现在学术研究的一个范式！

其中，实证研究，是以数据为基础，最能体现用数据说话的一种研究范式。相对于传统的定性研究，正由于在客观数据处理、用事实证明等优势，定量（实证）研究更容易得到学者们的认可和发展。

但是，随着学科的发展，以及个人对方法运用的误解误判，现有实证研究依然存在不少新的问题，而且这些问题的深度分析和认识，对我们长期开展有价值科学的实证研究具有重要的实践意义。

1、理论基础薄弱，故事逻辑阐述不清晰。

对目前不少学术论文而言，很多实证范式的学术论文，在研究分析中对数据分析、数理模型过于着迷、偏好，作者可能对自己的数学建模、实证软件操作等方面的能力非常自信，所以更可能将这种能力突出在自己的论文上。

但是，他们却忽视了论文也是一个血与肉的组合，不少文章缺少理论基础，甚至没有理论依据，完全是运用实证数据在阐述一个社会现象或者是一个因果关系而已。

此外，很多作者在阐述相关问题时，要么是文笔流畅不够，要么对因素之间的故事或联系了解不透，导致故事逻辑思维比较混乱。为此，在作者自己都无法清晰把握因果逻辑关系时，你所写的论文能让作者和审稿人信服吗？显然，这是不行的。

2、创新点不够明显，重复研究问题严重。

平心而论，目前很多实证研究理论创新匮乏，你说他有方法创新他也没有，也玩不过老外，这就违背了实证研究的初衷。相信大家都听到前辈们的一些看法，实证研究需要基于理论基础为出发点，在已有理论之上有所拔高进步，而不是运用实证方法、经验证据来做一些重复工作。

如果需要论文指导，可联系网站客服！

学员评价