从0到1我的毕业论文诞生记
2026-05-26
张柯论文指导
这是一篇关于"怎么写论文"的论文——我自己的毕业论文诞生记。
背景
专业:计算机科学与技术 题目:《基于大语言模型的学术写作辅助系统设计与实现》 字数:15000字 时间:3个月(2025年12月-2026年3月)
第1个月: 选题+开题
Week 1: 选题
导师给的方向:"AI+教育",让我自己选具体题目。
选题过程:
- 用AI搜索"AI+教育研究热点"
- 找到5个方向:智能辅导、自动评分、论文辅助、知识图谱、学习分析
- 我对"论文辅助"最感兴趣(因为自己写论文时痛点太多)
- 确定题目:基于大语言模型的学术写作辅助系统
Week 2: 文献调研
方法:
- 知网搜索关键词:"AI论文""学术写作辅助""大语言模型"
- 找到150篇相关文献
- 用AI提取核心观点,按主题分类
- 精读30篇核心文献
发现: 现有系统文献准确率普遍偏低(60-75%),这是主要痛点。
Week 3-4: 开题报告
用AI辅助撰写开题报告:
- AI生成初稿
- 我修改70%
- 加入技术细节和系统设计
- 导师一次通过
第2个月: 系统开发
Week 5-6: 系统设计
架构设计:
Vue.js + Element UI
后端:Python + FastAPI
AI层:DeepSeek API + Qwen API
数据库:MySQL + Redis
核心模块:
- 用户管理:注册登录、权限控制
- 论文管理:创建、编辑、保存
- AI生成:大纲生成、初稿生成、降重
- 文献管理:搜索、收藏、引用
- 查重:AIGC检测、重复率检测
Week 7-8: 编码实现
开发过程:
- 前端:2周,完成所有页面
- 后端:2周,完成API接口
- AI集成:1周,对接大模型API
- 测试:1周,功能测试+性能测试
技术难点:
- Prompt优化: 调整了50+个版本的Prompt,才达到满意的生成质量
- 文献检索: 对接知网API,实现实时检索
- AIGC控制: 双模型融合,降低AIGC率
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