2022 年，哪些经济学论文让你印象深刻？
谢邀，今年印象深刻的论文发表在12月份，提前问了还真没有。这篇「Learning from manipulable signals」讲的是林则徐、奕山在鸦片战争中和道光皇帝的博弈——大臣们有强烈的动机在奏折中讳败为胜，给自己贴金；皇帝也知道大臣可能会这么做，那么皇帝应该采用一种什么样的制度来约束大臣们呢？
皇权时代，皇帝对大臣的要求普遍是比较低的——可以贪污腐败，可以讳败为胜，可以谎话连篇，但是只要大面上保持一个忠诚和听话，这些事情做的不要那么过分，那就还是「忠臣良将」。为什么会这样呢？这篇文章就用数学建模的方式证明了，这种宽松和纵容，在当时信息传递容易被操纵的前提下，是一种相对还不错的制度安排。
模型很简单，一个委托人，一个代理人。委托人和代理人在一段「关系」中，代理人可以从这段关系中不断的获取一些效用。所以代理人希望一直能够延长这段关系。
代理人有两种，一种是好的，一种是不好的。但是问题在于委托人也不知道代理人是不是好的，只能靠观察一个不断产生的带有噪声的信号（可以看做是绩效的指标，比如客流量，GDP），来判断代理人是不是好的。所以这是一个动态的声誉模型，代理人的声誉就是「是好人的概率」，0代表100%是好人，1代表100%是坏人。
比如说我们要判断一个官员是不是能够对地方经济治理的好，可以看GDP，但是这本身也有两个问题，一个是GDP并不是一个完美的信号，有时候在风口上猪也能飞起来，并且如果飞不起来，那也可以注水，或者作假。初创小企业的客流量也是一个例子，要让VC相信你的画饼，那就需要展示一些比如客户增长率之类的数据，同样的问题：一来这样的信号不完美，二来这样的信号也可以通过一些努力来造假。
看到这个设定，一个比较直观能想到的结果，就是委托人的策略。
委托人的策略其实很简单，就是自己每时每刻都根据观察到的信号进行更新，当代理人的声誉变得足够坏的时候，委托人就会结束掉两者之间的关系。
但是代理人什么时候会试图操纵信号呢？当声誉特别好的时候没必要，声誉特别低的时候不管用。所以就是在中间的时候最容易。尤其是在自己就要当被解雇的那个点的时候，会特别努力的来扭曲信号——相当于皇帝已经对大臣起了疑心，投资人已经开始怀疑生意存续，准备要退出的时候。
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