现代论文写作指北

主包又结结实实改了一周论文。这篇文章大概想存档一下主包现在尝试出来机器学习论文写作比较好的practice，欢迎朋友们在评论区补充。

开始之前：你需要写论文/认真地写论文吗？

一个工作的价值和影响与论文本身的写作质量可以说是完全无关。现在arxiv每天上新几百篇文章，只是把论文挂到arxiv或是普普通通地中个顶会并不能带来什么关注，发推特、给talk等等可能是传播上更好的选择。作为信息的载体，论文也完全可以被博客等更加自由的媒介替代，主包所在的ai safety领域就有许多优秀的工作只发在博客上^[1]。论文写作本身就更不重要了。主包自己看论文一般也就是看完abstract点进去，看一看fig1，然后大概翻翻，着重看一下看兴趣的部分。一种更潮酷的范式是根本不看原文，直接让LLM提取自己感兴趣的信息。

写作论文有什么好处？

除了毕业和抽奖以外，我老板的观点是论文写作的主要目的是得到一个科学（scientific）的结果。论文写作强迫我们系统地审视工作的逻辑、论证和证据，从而得到一个更严谨和有说服力的结果。当然，在博客等其他媒介的写作上投入相当的精力也可以得到类似的效果。理想状态下，我们写作论文的时间应该主要花在让结果更加solid的过程上，而不是排版或具体文字的书写。

本文的主要目的是分享如何在获得相同写作质量的论文时最大程度地节约时间，而你需要怎样的写作质量乃至是否需要写论文则应该思考之后自己决定。

这篇文章想讲什么

关于具体写好论文每一部分应该写什么，有什么要特别注意的地方，我推荐Neel Nanda的这篇文章：

这篇文章主要想讲的是”术“的方面，或者说比较现代的部分。我不会讨论abstract具体应该怎么写，但我会讨论abstract应该用什么LLM来写（。）

确定abstract和框架

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